3rd Scoring Case Forum 2018: искусственный интеллект сокращает риски

В условиях быстрой трансформации финансового рынка компаниям необходимо быть более быстрыми, точными и гибкими, чтобы найти именно тех клиентов, которых стоит кредитовать, и сократить риски. Эти задачи решают современные скоринговые технологии, использующие интеллектуальные технологии, новые источники данных и цифровые инструменты.

За последние 3 года много было сказано о технологиях машинного обучения, больших данных, нейронных сетей и искусственном интеллекте в области оценки клиента и рисков. Как внедрить и эффективно использовать потенциал прорывных технологий? Во многих финансовых организациях появились менеджеры по R&D, но есть ли внедренные эффективные модели и технологии?

Что нужно, чтобы риски стали data-driven? Приносят ли эти технологии деньги тем организациям, которые их внедряют в процедуры оценки клиентов? Можно ли уже посмотреть экономику успешных решений? Как подступиться к нейронным сетям: с чего начинать? Как подбирать методы машинного обучения? Есть ли уже готовые рецепты – в каких случаях нужен «случайный лес», в каких случаях «градиентный бустинг», где работает «глубинное обучение»?
На эти вопросы попытаются получить ответы участники третьего по счёту профессионального финансового форума 3rd Scoring Case Forum 2018, который пройдет в Москве 19 июля. Основная задача встречи – провести полную, качественную и всестороннюю экспертизу современных методов, технологий и возможностей оценки физических лиц и малого и среднего бизнеса в онлайн- и офлайн-каналах.

В форуме традиционно принимают участие представители банков, страховых, лизинговых и факторинговых компаний, интернет-компаний, телеком-компаний, микрофинансовых компаний, мобильных компаний, финтехкомпаний и технологических стартапов.

Для участников форум будет полезен новыми практическими кейсами моделирования данных и анализа заёмщиков, работы с новыми источниками данных, рекомендациями по сегментации клиентской базы и по предотвращению убытков. Компании, ориентированные на работу с МСБ-клиентами, получат эффективные инструменты оценки клиента, узнают, какими данными следует оперировать и как выстроить эффективную модель скоринга.