Как технологии машинного обучения помогают снизить уровень плохих долгов на 20-80%

  • Дата проведения: 02.02.2017 с 12:00 до 13:30
  • Статус: завершено
  • Бесплатно
  • Категория: Вебинар
Программа семинара:
  • Что такое машинное обучение?
  • Как машинное обучение используется в скоринге?
  • Кейс: как Сбербанк использует технологии машинного обучения в оценке заемщиков и прогнозировании трат.
  • Скоринговые карты vs модели машинного обучения
  • Результаты повышения точности скоринговых прогнозов с помощью технологий машинного обучения. Кейс FscoreLab
  • Как с помощью связки технологий компьютерного зрения и машинного обучения автоматически идентифицировать мошенников?
  • Перспективы использования технологий машинного обучения на рынке МФО и текущие ограничения
Кому будет полезен мастер - класс:
  • Директор
  • Руководитель отдела управления данными
  • Риск менеджер
Что Вы получите по итогам мастер-класса:
  • Вы узнаете об инструментарии машинного обучения в скоринге
  • Получите информацию о наиболее эффективных алгоритмах
  • Узнаете почему технологии машинного обучения позволяют моментально перестраивать систему скоринга при получении новых данных
Лектор: Никита Николаев, директор школы бизнеса Grand School.