1-й финансовый форум о нейросетях, искусственном интеллекте и машинном обучении FinMachine, посвящен тому, как технологии машинного обучения помогают банку быть эффективнее.
FinMachine продолжает линейку форумов FinNext и FinWin. Каждый такой форум становится ярким событием года.
По данным исследования компании SoftServe, 62% организаций, среди которых большинство финансовых, к 2018 г. будут использовать машинное обучение. Вот результаты использования машинного обучения на примере одного только Сбербанка:
- с 3-4 недель до 3-4 часов сократилось время разработки скоринговой карты при росте ее качества;
- 70% составила точность прогноза увольнения сотрудника уже в первые 3 месяца работы системы;
- в 15-20 раз снизился объем потерь от фрода при подаче заявок на кредит в отделениях.
И еще 15 интересных кейсов машинного обучения
Участие в форуме даст:
- Руководителю - понимание того, как машинное обучение может изменить ваш банк.
- IT-директору - обмен опытом по внедрению машинного обучения в задачи бизнеса.
- IT Директору по рискам - новое качество оценки клиентов, технологии борьбы с фродом.
- А также повышение продаж, управление HR и другие эффективные кейсы.
ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА:
09:00 - 10:00 Регистрация. Приветственный кофе
10:00 - 11:30 Сессия 1. Как Machine Learning меняет мир и бизнес
Выступления экспертов в области машинного обучения, нейросетей и искусственного интеллекта, раскрывающие новые возможности их применения в бизнесе.
- Олег Кужиков, управляющий партнер, Maxfield Capital
Исследование Maxfield Capital по AI в fintech. Презентация карты технологий и сервисов AI для финансовых организаций из Европы, Израиля и США
- Константин Виноградов, инвестиционный менеджер, Runa Capital
Какие стартапы в области ML/AI могут быть успешны: обзор лучших кейсов
- Денис Филлипов, глава речевых технологий, Яндекс
Виртуальный сотрудник банка - на каких технологиях машинного обучения построить, какие задачи может выполнять, что нужно для создания подобного продукта
- Евгений Виноградов, Руководитель отдела аналитических сервисов Яндекс.Деньги
Как методы машинного обучения помогают фильтровать сайты на соответствие требованиям платежных систем и находить аномалии в платежах
- Андрей Луцкович, генеральный директор, Фродекс
Тема уточняется
11:30 - 12:30 Сессия 2. Big Data и источники данных
Для машинного обучения нужны данные. Чем их больше, и чем более они релевантны, тем лучше результаты. Спикеры сессии ответят на следующие вопросы:
- Как создать платформу для сбора и хранения данных из разнородных источников?
- Как работать с неструктурированной информацией?
- Какие источники данных наиболее релевантны для решения тех или иных задач финансовой организации?
- Как сделать данные доступными?
12:30 - 13:30 Обед
13:30 - 14:00 Круглый стол «Применимость искусственного интеллекта в банках, МФО и других финансовых организациях».
Вопросы к обсуждению:
- Насколько технологии Machine Learning и Deep Learning готовы для применения в банковской отрасли?
- В каких банковских процессах Machine Learning дает наибольший эффект уже сейчас?
- Чему банкам можно поучиться в области искусственного интеллекта у других отраслей?
Спикеры:
- Андрей Попов, IT-директор, Райффайзенбанк
- Наталья Зубенко, начальник управления вторичных продаж блока "Розничный бизнес", Альфа-Банк
- Кирилл Меньшов, вице-президент, директор по информационным технологиям, Банк «Открытие»
- Денис Филлипов, глава речевых технологий, Яндекс
14:00 - 15:00 Сессия 3. Machine Learning в CRM, маркетинге и продажах
При поддержке Rubbles.
Свои кейсы применения машинного обучения в CRM, маркетинге и продажах представят:
- Сбербанк
- Райффайзенбанк
- Тинькофф Банк
- Rubbles
15:00 - 15:40 Workshop от Сбербанка
Специальная сессия, на которой эксперты Сбербанка расскажут о своем опыте:
- 3 реализованных кейса применения машинного обучения в банке
- Живая демонстрация работы моделей машинного обучения
- "Проблема Skynet": Как построить управление модельным риском в условиях, когда 80-90% решений в организации будут принимать машины
Спикеры:
- Максим Еременко, директор департамента моделирования рисков, Сбербанк
- Андрей Черток, Head of R&D, Data Science, Сбербанк
15:40 - 16:00 Кофе-брейк
16:00 - 17:00 Сессия 4. Применения Machine Learning в управлении рисками, скоринге и андеррайтинге
Спикеры:
- Юрий Зеленков, профессор, Финансовый университет при Правительстве РФ
Методы машинного обучения в скоринге: распознавание заемщиков с потенциальными финансовыми проблемами
- Андрей Козлов, заместитель начальника Центра розничных рисков, Газпромбанк
Использование машинного обучения при построении модели LGD
- Екатерина Казак, директор по управлению рисками, ID Finance
Как machine learning полностью заменит ручной андеррайтинг в течение пяти лет
- Надежда Денисова, директор по маркетингу, МигКредит
Умный "кредитный конвейер": расширяем воронку продаж
17:00 - 17:30 Сессия 5. Другие кейсы применения Machine Learning в финансовых сервисах
Спикеры:
- Андрей Алексеев, руководитель отдела проектов Управления по работе с финансовыми активами, Citi Россия
Machine Learning в продуктах Wealth Management
- Олег Третьяк, руководитель отдела IT-архитектуры, Райффайзенбанк
Тема уточняется
17:30 - 18:30 Сессия 6. Чат-боты с элементами AI в финансовом бизнесе.
Спикер:
- Павел Доронин, Основатель AI Today
Чат-боты: искусственный интеллект, который уже сегодня может общаться с вашим клиентами на их языке - так, как им действительно удобно
Битва ботов
FutureBanking объявляет Битву ботов - питч-сессию перспективных стартапов в области ботостроения. Жюри из банков и инвесторов определит лучшего бота.
Жюри:
- Максим Еременко, директор департамента моделирования рисков Сбербанка
- Олег Третьяк, руководитель отдела IT-архитектуры Райффайзенбанка
- Константин Виноградов, инвестиционный менеджер Runa Capital
Если вы - разрабочик бота с элементами искусственного интеллекта, и хотите представить свои наработки перед большой заинтересованной аудиторией, пишите на
kostylev@reglament.net.
Спикеры:
- Михаил Попов, CEO TalkBank.io
Построение финтех-продуктов с помощью ботов
- Алексей Благирев, директор по инновациям Банка «Открытие»
Consilieri. Умный помощник руководителя
- Майк Меланьин, основатель Statsbot
Statsbot. AI интерфейс для бизнес-приложений
18:30 - 19:30 Фуршет. Неформальное общение
Если Вы хотите оказаться в окружении людей, которые формируют будущее финансовых услуг, зарядиться идеями и установить новые деловые контакты, приходите на FinMachine! Будет интересно, ярко, продуктивно.
Если у Вас есть вопросы или Вы хотите оставить заявку по телефону, звоните +7 (495) 259-7898
СТОИМОСТЬ УЧАСТИЯ:
- 1 участник – 24 000 руб.
- Для 2-го участника - скидка 10%.
- Для 3-го и последующих участников - скидка 15%.
- Всей командой - получите двойную эффективность: не только участие, но и возможность дополнительно представить/обсудить ваш проект с аудиторией форума. Особые условия участия предлагаются командам от 5 человек.
КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
ВЫСТУПЛЕНИЯ:
Игорь Костылев
kostylev@reglament.net
УЧАСТИЕ:
Анатолий Князев
knyazev@reglament.net
СПОНСОРСТВО:
Юлия Гуминская
guminskaya@reglament.net
МЕДИАПАРТНЕРСТВО:
Виктория Войнова
voynova@reglament.net