DIGITAL MFO: ДАННЫЕ

DIGITAL MFO — серия профессиональных онлайн-конференций о технологиях применяемых в микрофинансировании. Реальные кейсы с цифрами, практические мастер-классы, product-сессии, демонстрации. Создана для обмена лучшими отраслевыми практиками, экспертизой, мнениями, знаниями и контактами, в целях повышения конкурентоспособности микрофинансовых компаний.

Спикеры:

1. Владислав СИГАНЕВИЧ - Управляющий директор, Creamfinance (Чехия);
2. Олеся КИСЕЛЕВА - Управляющий директор, Lime Credit Group; 
3. Людмила БОРОДИНА - Операционный директор, Joymoney;
4. Алексей ВОЛКОВ - Директор по маркетингу, НБКИ;
5. Иван МЕРИНОВ - Директор по развитию, ГК Eqvanta; 
6. Павел МИХАЙЛОВ - Директор по рискам, Надо Денег;
7. Анна КОКШАРОВА - СЕО, Data Lab;
8. Илья СКВОРЦОВ - Руководитель отдела развития аналитических сервисов, НБКИ
9. Вячеслав СЕМЕНИХИН - Основатель, MPLACE;
10. Владимир ШИКИН - Заместитель директора по маркетингу, НБКИ.

ПРОГРАММА КОНФЕРЕНЦИИ:

ОПЕРАТИВНАЯ СТАТИСТИКА РЫНКА МИКРОФИНАНСИРОВАНИЯ

KEYNOTE. УПРАВЛЕНЧЕСКАЯ ДИСКУССИОННАЯ INSIGHT-СЕССИЯ
ВИРУС ТРАНСФОРМАЦИИ ПЕРЕМЕННЫХ

1. Как и почему изменился скоринг за последние 2 года?
2. Как изменились значения переменных? новые факторы надежности заемщиков
3. «Кризисные» ограничения стандартных моделей оценки
4. Как преобразовался ландшафт данных и ключевых источников? Какие новые источники можно выделить?
5. Что изменилось в вопросах доступа к данным заемщиков за последний год?

БЛИЦ-ИНТЕРВЬЮ
МИГРАЦИЯ ОФФЛАЙН - ОНЛАЙН

1. Основные риски перехода
2. Как не отдать клиентскую базу лидерам онлайн-кредитования
3. Осторожно/внимание – интеграция!
4. Как не выжечь клиентскую базу

БЛИЦ-ИНТЕРВЬЮ
DATA SCIENCE в МФО

1. Как понять, в какой момент пора создавать подразделения по работе с данными?
2. Нужно ли выделять Data Science в отдельное подразделение? Каким образом организовать структуру на старте и как ее развивать?
3. HR: где искать специалистов Data Science? Какие компетенции необходимы и как быстро оценить эти компетенции?
4. О взаимодействии со службой Data Science. Как поставить задачу и получить нужный результат?
5. Как определить эффективность работы Data Scientists?
6. Современные платформы и решения для Data Science

БЛИЦ-ИНТЕРВЬЮ
BIG DATA в МФО: ОСНОВНЫЕ РИСКИ

1. Риск конфиденциальности
2. Риск потери данных
3. Система сбора и хранения (юридические и технологические аспекты)
4. Области применения
5. Как измерить эффективность Big Data

Условия участия:

1. для МКК и МФК (онлайн-трансляция)
• 1-участник - БЕСПЛАТНО
• 2-ой и последующие - 3 500 ₽
2. для компаний * (онлайн-трансляция) - 3 500 ₽
   * условия участия для организаций не входящих в Государственный Реестр микрофинансовых организаций ЦБ РФ
3. видеоматериалы конференции не предоставляются

Контакты:

• для участников: reg@conglomerat.net
• для спонсоров: +7 (926) 095-47-48; a@conglomerat.net
• для прессы: ds@conglomerat.net